Diagonalna matrika je kvadratna matrika v kateri so vsi elementi zunaj glavne diagonale enaki 0. Pri tem pa so elementi diagonale enaki nič ali pa tudi ne.
Za matriko
D
{\displaystyle D\,}
z elementi
d
i
j
{\displaystyle d_{ij}\,}
to pomeni
d
i
,
j
=
0
kadar je
i
≠
j
∀
i
,
j
∈
{
1
,
2
,
…
,
n
}
.
{\displaystyle d_{i,j}=0{\mbox{ kadar je }}i\neq j\qquad \forall i,j\in \{1,2,\ldots ,n\}.}
.
Diagonalno matriko lahko zapišemo tudi kot
a
i
j
=
a
i
δ
i
j
{\displaystyle a_{ij}=a_{i}\delta _{ij}\,}
,
kjer je
Diagonalne matrike tudi označujemo malo drugače. Zgornjo matriko lahko zapišemo tudi kot:
D
=
d
i
a
g
(
d
11
,
d
22
,
…
,
d
n
n
)
=
[
d
11
0
⋯
0
0
d
22
⋱
⋮
⋮
⋱
⋱
0
0
⋯
0
d
n
n
]
{\displaystyle D=\mathrm {diag} (d_{11},d_{22,}\dots ,d_{nn})={\begin{bmatrix}d_{11}&0&\cdots &0\\0&d_{22}&\ddots &\vdots \\\vdots &\ddots &\ddots &0\\0&\cdots &0&d_{nn}\end{bmatrix}}}
.
Enotska matrika je simetrična matrika.
Primer diagonalne matrike
D
=
[
d
11
0
⋯
0
0
d
22
⋯
0
⋯
⋯
⋯
⋯
0
0
⋯
a
n
n
]
,
{\displaystyle D={\begin{bmatrix}d_{11}&0&\cdots &0\\0&d_{22}&\cdots &0\\\cdots &\cdots &\cdots &\cdots \\0&0&\cdots &a_{nn}\end{bmatrix}},}
Primeri nekaterih posebnih diagonalnih matrik.
Ničelna matrika
0
=
d
i
a
g
{
0
,
0
,
…
,
0
}
=
[
0
0
⋯
0
0
0
⋯
0
⋯
⋯
⋯
⋯
0
0
⋯
0
]
,
{\displaystyle ~0=\mathrm {diag} \,\{0,0,\dots ,0\}={\begin{bmatrix}0&0&\cdots &0\\0&0&\cdots &0\\\cdots &\cdots &\cdots &\cdots \\0&0&\cdots &0\end{bmatrix}},}
ter enotska matrika
E
=
d
i
a
g
{
1
,
1
,
…
,
1
}
=
[
1
0
⋯
0
0
1
⋯
0
⋯
⋯
⋯
⋯
0
0
⋯
1
]
,
{\displaystyle E=\mathrm {diag} \,\{1,1,\dots ,1\}={\begin{bmatrix}1&0&\cdots &0\\0&1&\cdots &0\\\cdots &\cdots &\cdots &\cdots \\0&0&\cdots &1\end{bmatrix}},}
D
T
=
D
{\displaystyle D^{T}=D\,}
.
Diagonalna matrika, ki ima na diagonali vse elemente enake, se imenuje skalarna matrika. Dobimo jo z množenjem skalarja z enotsko matriko .
Primer:
[
λ
0
0
0
λ
0
0
0
λ
]
.
{\displaystyle {\begin{bmatrix}\lambda &0&0\\0&\lambda &0\\0&0&\lambda \end{bmatrix}}.}
.
Inverzna matrika diagonalne
uredi
Diagonalna matrika
d
i
a
g
(
a
1
,
a
2
,
.
.
.
,
a
k
)
=
(
a
1
0
…
0
0
a
2
⋱
⋮
⋮
⋱
⋱
0
0
…
0
a
k
)
{\displaystyle \mathrm {diag} (a_{1},a_{2},...,a_{k})={\begin{pmatrix}a_{1}&0&\ldots &0\\0&a_{2}&\ddots &\vdots \\\vdots &\ddots &\ddots &0\\0&\ldots &0&a_{k}\end{pmatrix}}}
ima inverzno obliko
A
−
1
=
(
1
/
a
1
0
…
0
0
1
/
a
2
⋱
⋮
⋮
⋱
⋱
0
0
…
0
1
/
a
k
)
{\displaystyle A^{-1}={\begin{pmatrix}1/a_{1}&0&\ldots &0\\0&1/a_{2}&\ddots &\vdots \\\vdots &\ddots &\ddots &0\\0&\ldots &0&1/a_{k}\end{pmatrix}}}
.
Pojem diagonalna matrika lahko (zelo redko) razširimo tudi na pravokotne matrike, ki imajo
m
×
n
{\displaystyle m\times n\,}
elementov.
Dva primera takšnih matrik
[
1
0
0
0
4
0
0
0
−
3
0
0
0
]
{\displaystyle {\begin{bmatrix}1&0&0\\0&4&0\\0&0&-3\\0&0&0\\\end{bmatrix}}}
in
[
1
0
0
0
0
0
4
0
0
0
0
0
−
3
0
0
]
.
{\displaystyle {\begin{bmatrix}1&0&0&0&0\\0&4&0&0&0\\0&0&-3&0&0\end{bmatrix}}.}
.