Weka (strojno učenje)

Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) je priljubljena odprtokodna programska oprema za strojno učenje, napisana v javi. Nastala je na univerzi Waikato na Novi Zelandiji. Na voljo je pod licenco GNU.

Opis

Delovno okolje programa je sestavljeno iz nabora orodij in algoritmov za analizo podatkov in modeliranje napovedovanja. Vsebuje grafični vmesnik, ki omogoča preprosto uporabo. Prvotna verzija je bila narejena z različnimi programerskimi orodji. Zaradi prenosljivosti na raznoliko strojno so jo v 3. verziji prepisali v Javo. Weka omogoča mnoga standardna opravila na področju podatkovnega rudarjenja (predobdelava, rojenje, razvrščanje, regresija, vizualizacija, izbira značilk).

Weka ima grafični vmesnik z imenom Raziskovalec (Explorer), lahko pa jo tudi uporabljamo direktno iz ukazne vrstice. Obstaja še preizkuševalec (Experimenter), ki omogoča sistematično medsebojno primerjavo rezultatov strojnega učenja s podatkovnimi bazami.

Datoteka ARFF

Attribute Relationship File Format (ARFF) je besedilna datoteka za zapis Wekinih podatkovnih zbirk. Preprost primer ARFF datoteke:

@relation weather
@attribute outlook {sunny, overcast, rainy}
@attribute temperature real
@attribute humidity real
@attribute windy {TRUE, FALSE}
@attribute play {yes, no}


@data
sunny,85,85,FALSE,no
sunny,80,90,TRUE,no
overcast,83,86,FALSE,yes
rainy,70,96,FALSE,yes
rainy,68,80,FALSE,yes
rainy,65,70,TRUE,no
overcast,64,65,TRUE,yes

Vrstice, ki se začnejo z znakom @, se imenujejo glava datoteke, ostalo pa so podatki. Podatki so lahko številski ali neštevni.

Drugi programi za strojno učenje

• RapidMiner
• ELKI
• KNIME