Pravilo delta: Razlika med redakcijama

'''Pravilo delta''' služi za izračun optimalnih uteži v enoslojni [[nevronska mreža|nevronski mreži]] oziroma v perceptronu[[perceptron]]u. Uteži so prosti parametri, ki jih želimo izbrati tako, da bo nevronska mreža delovala čim bolj natančnonatančneje. Sprva imajo uteži naključne vrednosti, nato pa jih postopoma korigiramo po pravilu:

:<math>\alpha \</math>, konstanta med vrednostjo 0 in 1, imenovana hitrost učenja

:<math>g(x)\</math>, aktivacijska funkcija nevrona[[nevron]]a

:<math>t_{j}\</math>, želena izhodna vrednsot

:<math>h_{j}\</math>, utežena vsota nevronovih vhodov

:<math>y_{j}\</math>, dejanska izhodna vrednost

:<math>x_{i}\, i\,</math>-ti vhod.