Podatkovno rudarjenje: Razlika med redakcijama

Izbrisana vsebina Dodana vsebina
m robot Dodajanje: bg:Извличане на знания от данни; kozmetične spremembe
Vrstica 7:
*z [[nevronska mreža|nevronskimi mrežami]]
*z [[genetski algoritmi|genetskimi algoritmi]]
Cilj pri podatkovnem rudarjenju je najti [[pravilo|pravila]], [[vzorec|vzorce]], ki nam omogočijo najti vez med [[vzrok|vzroki]]i in [[posledica|posledicami]]mi. Na primer napovedovanje nečesa na podlagi množice dejstev o tem zbranih v preteklosti.
 
 
Vrstica 22:
* Diplomsko delo v nemščini "[http://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2000/719/ ''Data Mining'' im Pharma-Großhandel]"
* [http://themanagement.de/Knowledgebase/Marketing/Datamining.htm Zbirka člankov v nemščini]
* [http://www.crisp-dm.org/ Cross Industry Standard Process for Data Mining (angleščina)]
 
== Programje ==
Vrstica 28:
* [http://yale.cs.uni-dortmund.de YALE] preprosto in zastonj orodje za [[strojno učenje]] in podatkovno rudarjenje
* [http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ WEKA] Java Data Mining Tool (GPL)
 
 
[[Kategorija:Umetna inteligenca]]
Vrstica 34 ⟶ 33:
 
[[ar:تنقيب في البيانات]]
[[bg:Извличане на знания от данни]]
[[cs:Data mining]]
[[da:Data mining]]