Strojno učenje: Razlika med redakcijama

'''Strojno učenje''' ({{jezijezik-en|machine Learninglearning}}, {{jezik-de| Maschinellesmaschinelles Lernen}}) pomeni pridobivanje [[znanje|znanja]] na podlagi [[izkušnja|izkušenj]]. Ne gre za učenje na pamet, ampak za iskanje [[pravilo|pravil]] v učnih [[podatek|podatkih]]. Tako se lahko dobi odgovor tudi na vprašanje, ki ni sodelovalo pri učenju. Nabolj znani predstavniki strojnega učenja so [[nevronska mreža|nevronske mreže]], [[metoda podpornih vektorjev]] in [[skriti model Markova]].