Perceptron: Razlika med redakcijama

'''Perceptron''' je najbolj razširjena [[nevronska mreža]]. Prvi ga je predstavil [[Frank Rosenblatt]] leta [[1958 v znanosti|1958]]. Vse povezave med [[nevron|nevroni]]i so pri perceptronu usmerjene naprej. Vhodne in izhodne vrednosti so lahko poljubne zvezne spremenljivke. Učenje poteka postopoma in traja, dokler ni [[napaka]] dovolj majhna.

Vsi nevroni so razvrščeni v en sloj (eno vrsto). Rešuje razmeroma preproste naloge. Učenje poteka po [[Hebbovo pravilo|Hebbovem pravilu]]. [[Marvin Minsky]] in [[Seymour Papert]] sta leta 1969 dokazala, da enoslojni Perceptronperceptron ne more rešiti XOR problema XOR.

Če damose da na izhod enoslojnega perceptrona še en sloj nevronov, dobimose dobi dvoslojni perceptron. To se lahko večkrat ponavljamoponavlja in dobimodobi večslojni perceptron. Tako dobljeni perceptron lahko rešuje težje naloge od enoslojnega, med drugim tudi XOR problem XOR. Učenje je drugačno kot pri enoslojnem perceptronu. Najbolj znano učenje je [[backpropagation]].