Strojno učenje: Razlika med redakcijama

odstranjenih 18 zlogov ,  pred 2 letoma
bold -> italic
(Popravil pisno napako pri napačnemu prevodu besede učenje v besedo "learning". Besedo sem popravil iz "learnig" v "learning".)
(bold -> italic)
== Vrste strojnega učenja ==
Glede nadzora je lahko učenje:
* '''Nadzorovano učenje''' (''supervised learning''): [[Algoritem]] uči stroj s podanimi pari vhodnih in želenih izhodnih podatkov. Pri tem želene izhodne vrednosti določa učitelj, oz. človek - nadzornik.
* '''Nenadzorovano učenje''' (''unsupervised learning''): Algoritem razdeli dane vhodne podatke, po svojih [[kriterij]]ih, v več [[kategorija|kategorij]], ki imajo svoje [[značilnost]]i. To se imenuje rojenje (clustering). Število kategorij in njihove značilnosti izlušči algoritem iz vhodnih podatkov, brez nadzora učitelja.
* '''Vzpodbujevalno učenje''' (''reinforcement learning''): Algoritem uči z nagrajevanjem in kaznovanjem. To je taktika za [[maksimiranje]] uporabnosti [[agent]]a.
Glede adaptivnosti je lahko učenje:
* '''Ofline učenje''': Celotno učenje stroja se izvede preden začnemo stroj uporabljati.
* '''Inkrementalno učenje''': Stroj učimo ofline in uporabljamo. Ko med uporabo zaznamo težave, opravimo dodatno učenje.
* '''Online učenje''': Najprej izvedemo ofline učenje z manjšim naborom učnih vzorcev. Med uporabo stroj sproti sproti dodatno učimo z dodatnimi vzorci.
== Glej tudi ==
3.558

urejanj