Anscombeov kvartet: Razlika med redakcijama

[[slika:Anscombe's quartet 3.svg|thumb|right|400px|Vsak od štirih naborov podatkov prikazan z [[grafikon]]om]]

'''Anscombeov kvartet''' je zbirka štirih naborov izmišljenih [[podatek|podatkov]], med katerimi osnovne [[statistika|statistične]] metode ne pokažejo praktično nobenih razlik, zgleda pa vsak zelo drugače, ko se jih predstavimopredstavi grafično. Vsak nabor podatkov sestavlja po 11 [[Točkatočka (geometrija)|točk]] s [[koordinata]]ma ''x'' in ''y''.

Koordinate točk so sledeče:<ref name="Anscombe">{{navedi revijo sktxt|author=Anscombe, F.J. Ancombe|year=1973 |title=Graphs in Statistical Analysis |journal=American Statistician |volume=27 |issue=1 |pages=17–21 |url=http://www.jstor.org/stable/2682899}}.</ref>

Za vse štiri nabore velja med drugim:<ref name="Anscombe" />

Z grafikonov je že na prvi pogled očitna razlika med nabori. Prvi (levo zgoraj) ima približno [[Normalnanormalna porazdelitev|normalno porazdelitev]] in jasno korelacijo med [[spremenljivka]]ma. Drugi (zgoraj desno) ni porazdeljen normalno; opazna je povezava med spremenljivkama, vendar ta ni linearna, zato je vrednost [[Pearsonov koeficient korelacije|Pearsonovega koeficienta korelacije]] nerelevantna. Tretji nabor (levo spodaj) je porazdeljen linearno, vendar z drugačno regresijsko premico, ki jo en [[osamelec (statistika)|osamelec]] premakne na »pravo« vrednost in zniža koeficient korelacije z 1 na 0,816. Nasprotno je pri zadnjem naboru (desno spodaj), kjer en osamelec zadošča za visok koeficient korelacije.

Anscombeov kvartet je sestavil britanski statistik [[Francis Anscombe]] za ponazoritev, kako pomembno je podatke preučiti tudi grafično, saj je lahko rezultat osnovnih statističnih metod sam po sebi zavajajoč oz. ne pove dovolj o preučevanem pojavu. Objavljen je bil leta 1973 v reviji ''American Statistician''.<ref name="Anscombe" /> Še danes ga pogosto uporabljajo kot zgled pisci učbenikov statistike.<ref>{{navedi spletElert| url=http://physics.info/linear-regression/practice.shtml |title=Linear Regression |work=The Physics Hypertextbook |author=Elert, Glenn1998}}.</ref><ref>{{navedi knjigo sktxt|author=Janert, Philipp K. |title=Data Analysis with Open Source Tools |year=2010 |publisher=O'Reilly Media, Inc. |pagespp=65–66 |isbn=0596802358}}.</ref><ref>{{navedi knjigo sktxt|author1=Chatterjee, Samprit|author2=Hadi, Ali S. |year=2006 |title=Regression analysis by example |publisher=John Wiley and Sons |pagespp=91 |isbn=0471746967}}.</ref><ref>{{navedi knjigo sktxt|author1=Saville, David J.|author2=Wood, Graham R. |year=1991 |title=Statistical methods: the geometric approach |publisher=[[Springer Science+Business Media|Springer]] |pagespp=418 |isbn=0387975179}}.</ref>

== Sklici in opombe ==

* {{navedi revijo |author1=Chatterjee, Sangit|author2=Firat, Aykut |year=2007 |title=Generating Data with Identical Statistics but Dissimilar Graphics: A Follow up to the Anscombe Dataset |journal=American Statistician |volume=61 |issue=3 |pages=248–254 |doi=10.1198/000313007X220057}} -– metoda za generiranje grafično različnih naborov podatkov z enakimi statističnimi lastnostmiznačilnostmi