Perceptron: Razlika med redakcijama

'''Perceptron''' je najbolj razširjena [[nevronska mreža]]. Prvi ga je predstavil [[Frank Rosenblatt]] leta [[1958]]. Vse povezave med [[nevron|nevroni]] so pri perceptronu usmerjene naprej. Vhodne in izhodne vrednosti so lahko poljubne zvezne spremenljivke. Učenje poteka postopoma in traja, dokler ni [[napaka]] dovolj mala.

Če damo na izhod enoslojnega perceptrona še en sloj nevronov, dobimo dvoslojni perceptron. To lahko večkrat ponavljamo in dobimo večslojni perceptron. Tako dobljeni perceptron lahko rešuje težje naloge od enoslojnega., Medmed drugim tudi XOR problem. Učenje je drugačno kot pri enoslojnem perceptronu. Najbolj znano učenje je [[backpropagation]].