Zbirna funkcija verjetnosti: Razlika med redakcijama

Izbrisana vsebina Dodana vsebina
Addbot (pogovor | prispevki)
m Bot: Migracija 28 interwikija/-ev, od zdaj gostuje(-jo) na Wikipodatkih, na d:q386228
m m/dp/wiki
Vrstica 1:
'''Zbirna funkcija verjetnosti''' ali '''porazdelitvena funkcija''' (oznaka cdf iz ''cumulative distribution function'') je v [[verjetnostni račun|teorijiverjetnostnem verjetnostiračunu]] [[funkcija]], ki opisuje [[verjetnostna porazdelitev|verjetnostno porazdelitev]] [[realna števila|realne]] [[slučajna spremenljivka|slučajne spremenljivke]] X. OznačujemoOznačuje se jo z <math>\mathbf{F(x)}\,</math>.
 
Za realno število je zbirna porazdelitvena funkcija določena z:
:<math>x \mapsto F_X(x) = \operatorname{P}(X\leq x),</math>
kjer <math>\mathbf{X\leq x }</math> pomeni verjetnost, da slučajna spremenljivka zavzame vrednost, ki je manjša ali enaka vrednosti x. Verjetnost, da slučajna spremenljivka leži v intervalu (a, b] je torej enaka
:<math>F_X(b)-F_X(a)</math>, če je a< b.
Z uporabo [[funkcija gostote verjetnosti|funkcije gostote verjetnosti]] <math>f(t) \!</math> lahko zapišemo
:<math>F(x) = \int_{-\infty}^x f(t)\,dt.</math>
 
: <math> x \mapsto F_X(x) = \operatorname{P}(X\leq x) \!\, , </math>
== Lastnosti pri diskretni spremenljivki ==
Če je X diskretna slučajna spremenljivka, ki lahko zavzame vrednosti x<sub>1</sub>, x<sub>2</sub>, x<sub>3</sub>, … z verjetnostmi p<sub>1</sub> = P(x <sub>1</sub>), potem ima funkcija nezveznosti v točkah x<sub>j</sub> in je konstantna med vrednostmi
:<math>F(x) = \operatorname{P}(X\leq x) = \sum_{x_i \leq x} \operatorname{P}(X = x_i) = \sum_{x_i \leq x} p(x_i).</math>
 
kjer <math>\mathbf{X\leq x }</math> pomeni verjetnost, da slučajna spremenljivka zavzame vrednost, ki je manjša ali enaka vrednosti x. Verjetnost, da slučajna spremenljivka leži v intervalu (a, b] je torej enaka :
== Lastnosti pri zvezni sprememnljivki ==
Kadar je spremenljivka X zvezna [[slučajna spremenljivka]] je tudi F absolutno zvezna in obstoja po [[Lebesqueov integral|Lebesqueu]] integrabilna funkcija f(x) tako, da je
:<math>F(b)-F(a) = \operatorname{P}(a\leq X\leq b) = \int_a^b f(x)\,dx</math>.
 
: <math> F_X(b)-F_X(a) \!\, </math>, če je <math>a< b\!\, </math>.
Verjetnost, da spremenljivka X zavzame točno vrednost b, se lahko določi z
 
:<math>\operatorname{P}(X=b) = F(b) - \lim_{x \to b^{-}} F(x).</math>.
Z uporabo [[funkcija gostotegostota verjetnosti|funkcije gostote verjetnosti]] <math>f(t) \!</math> se lahko zapišemozapiše:
 
: <math> F(x) = \int_{-\infty}^x f(t)\,dt \mathrm{d} t \!\, . </math>
 
== LastnostiZnačilnosti pri diskretni spremenljivki ==
 
Če je X diskretna slučajna spremenljivka, ki lahko zavzame vrednosti x<sub>1</sub>, x<sub>2</sub>, x<sub>3</sub>, ... z verjetnostmi p<sub>1</sub> = P(x <sub>1</sub>), potem ima funkcija nezveznosti v točkah x<sub>j</sub> in je konstantna med vrednostmi:
 
: <math> F(x) = \operatorname{P}(X\leq x) = \sum_{x_i \leq x} \operatorname{P}(X = x_i) = \sum_{x_i \leq x} p(x_i) \!\, . </math>
 
== LastnostiZnačilnosti pri zvezni sprememnljivki ==
 
Kadar je spremenljivka X zvezna [[slučajna spremenljivka]], je tudi F absolutno zvezna in obstojaobstaja po [[LebesqueovLebesguov integral|LebesqueuLebesguu]] integrabilna funkcija f(x) tako, da je :
 
: <math> F(b)-F(a) = \operatorname{P}(a\leq X\leq b) = \int_a^b f(x)\,dx \mathrm{d} x \!\, . </math>.
 
Verjetnost, da spremenljivka X zavzame točno vrednost b, se lahko določi z:
 
: <math> \operatorname{P}(X=b) = F(b) - \lim_{x \to b^{-}} F(x) \!\, . </math>.
 
[[Kategorija:Statistika]]