Pearsonov koeficient korelacije: Razlika med redakcijama
Izbrisana vsebina Dodana vsebina
m Bot: Migracija 16 interwikija/-ev, od zdaj gostuje(-jo) na Wikipodatkih, na d:q1136628 |
Brez povzetka urejanja |
||
Vrstica 17:
Vrednost Pearsonovega koeficienta korelacije se lahko nahaja med vrednostima -1 in 1. Tako vrednost -1 predstavlja popolno negativno povezanost spremenljivk, pri čemer je na grafu odvisnosti videti le ravno črto, ki z naraščajočo neodvisno spremenljivko potuje navzdol; obratno vrednost 1 pomeni popolno pozitivno povezanost in navzgor usmerjeno črto na grafu. V praktičnem preizkušanju odvisnosti in uporabni statistiki je skoraj nemogoče izračunati popolno (funkcijsko) odvisnost -1 ali 1, saj na posamezno odvisno spremenljivko vpliva praviloma več dejavnikov, med njimi tudi slučajni vplivi. Pearsonov koeficient 0 označuje ničelni vpliv ene spremenljivke na drugo.
Izračunano povezanost lahko opišemo tudi tako <ref name="benstat">Pearsonov koeficient korelacije, http://www.benstat.si/blog/pearsonov-koeficient-korelacije </ref>:
* 0,00 - ni povezanosti
* 0,01-0,19 - neznatna povezanost
* 0,20-0,39 - nizka/šibka povezanost
* 0,40-0,69 - srednja/zmerna povezanost
* 0,70-0,89 - visoka/močna povezanost
* 0,90-0,99 - zelo visoka/zelo močna povezanost
* 1,00 - popolna (funkcijska) povezanost
Enačbo, ki najbolje opisuje linearno odvisnost obeh spremenljivk, je moč izračunati z [[linearna regresija|linearno regresijo]]. Ta enačba je ob visokih vrednostih Pearsonovega koeficienta (bližina -1 oziroma +1) najbolj natančna.
Pearsonov koeficient korelacije je imenovan po britanskem statistiku [[Karl Pearson|Karlu Pearsonu]], navzlic temu pa ga je prvi uporabljal [[Angleži|Anglež]] [[Francis Galton]].
== Viri==
=== Reference ===
{{refsez}}
[[Kategorija:Statistika]]
| |||