Samoorganizirajoče karte: Razlika med redakcijama

Izbrisana vsebina Dodana vsebina
Klemen Kocjancic (pogovor | prispevki)
m {{slog}}
slog
Vrstica 1:
'''SOM''' je kratica za "''Self-Organizing Maps"'', kar pomeni samoorganizirajoče karte. Drugo ime zanjo je Kohonenova [[nevronska mreža|mreža]] (po avtorju [[Teuvo Kohonenn]]). Sodi med umetne [[nevronska mreža|nevronske mreže]]. Njena posebnost je [[nenadzorovano učenje]] in velja za zmogljivo orodje za [[podatkovno rudarjenje]]. Odkritje SOM temelji na [[biologija|biološkem]] spoznanju, da sorodni dražljaji[[dražljaj]]i vzburijo sosednje nevrone[[nevron]]e. Rečemo '''Fazni prostor dražljaja je kartiran.'''.
{{slog}}
Če pripeljemo na SOM dražljaj, se vzburijo samo [[področje|področja]] na karti, ki ustrezajo podobnim dražljajem. Nevroni se vedejo kot toploška[[topologija|topološka]] spominska[[spomin]]ska karta, kjer je [[položaj]] najbolj vzdraženega nevrona v [[korelacija|korelaciji]] z značinostmi dražljaja.
'''SOM''' je kratica za "Self-Organizing Maps", kar pomeni samoorganizirajoče karte. Drugo ime zanjo je Kohonenova [[nevronska mreža|mreža]] (po avtorju [[Teuvo Kohonenn]]). Sodi med umetne [[nevronska mreža|nevronske mreže]]. Njena posebnost je [[nenadzorovano učenje]] in velja za zmogljivo orodje za [[podatkovno rudarjenje]]. Odkritje SOM temelji na biološkem spoznanju, da sorodni dražljaji vzburijo sosednje nevrone. Rečemo '''Fazni prostor dražljaja je kartiran.'''
Če pripeljemo na SOM dražljaj, se vzburijo samo področja na karti, ki ustrezajo podobnim dražljajem. Nevroni se vedejo kot toploška spominska karta, kjer je položaj najbolj vzdraženega nevrona v korelaciji z značinostmi dražljaja.
 
== Princip delovanja ==
Vzdraženi nevroni so med seboj povezani. Vzdraženost nevrona je torej skupek vhodnega signala[[signal]]a in povezav z [[okolica|okolico]]. Bližnji nevroni se podpirajo, oddaljeni pa se slabijo. Pride do [[tekmovanje|tekmovanja]] med nevroni. Izkaže se, da je ta lahko tako povzročimo lokalizacijo odziva[[odziv]]a na dražljaj v bližini maksimalnega zunanjega dražljaja.
 
== Zgradba in učenje ==
Vsi vhodi[[vhod]]i (perceptorji) so povezani z vsemi nevroni v Kohonenovi karti. Vsak vhodni dražljaj, ki ga kartiramo, posredujemo po povezavah[[povezava]]h do vseh nevronov tekmovalnega sloja[[sloj]]a.
Uteženost povezav med vhodi in nevroni določa [[točka|točko]] v vhodnem prostoru za trenutni vhodni dražljaj.
Postopek [[učenje|učenja]]:
*1.korak: V mrežo pošljemo dražljaj.
*2.korak: Mreža poišče najbolj vzburjeni nevron v tekmovalnem sloju ([[središče]]), ki ima utežni [[vektor]] z namajnšonamanjšo razdaljo do dražljaja.
*3.korak: adaptiramo uteži[[utež]]i najbolj vzburjenega nevrona, da se razdalja še zmajnša.
*4.korak: adaptiramo tudi nevrone v okolici. Bolj oddaljene od središča, daptiramoadaptiramo manj.
 
Postopek ponovimo za ves nabor učnih [[podatek|podatkov]] v naključnem vrstnem redu. To se imenuje ena [[epoha]] (Epoche) učenja. Učenje je končano, ko postane nevronska mreža [[stabilnost|stabilna]]. Učenje je iterativniinteraktivni proces. Začetne vrednosti uteži so naključne.
 
== Vrste SOM ==