Pearsonov koeficient korelacije: Razlika med redakcijama
Izbrisana vsebina Dodana vsebina
m TN |
m Spearmanov koeficient korelacije se uporablja za nelinearne sprm. |
||
Vrstica 14:
: <small>kjer je ''Y'' dejanska vrednost dane spremenljivke Y; ''Y''' pa predvidena vrednost iste spremenljivke Y ob znani korelaciji med X in Y ter vrednosti X.</small>
Pogoj za računanje tega koeficienta je linearna odvisnost obeh vpletenih spremenljivk. Za določanje povezanosti spremenljivk, ki niso povezane linearno, se uporablja [[Spearmanov koeficient korelacije]].
Vrednost Pearsonovega koeficienta korelacije se lahko nahaja med vrednostima -1 in 1. Tako vrednost -1 predstavlja popolno negativno povezanost spremenljivk, pri čemer je na grafu odvisnosti videti le ravno črto, ki z naraščajočo neodvisno spremenljivko potuje navzdol; obratno vrednost 1 pomeni popolno pozitivno povezanost in navzgor usmerjeno črto na grafu. V praktičnem preizkušanju odvisnosti in uporabni statistiki je skoraj nemogoče izračunati popolno (funkcijsko) odvisnost -1 ali 1, saj na posamezno odvisno spremenljivko vpliva praviloma več dejavnikov, med njimi tudi slučajni vplivi. Pearsonov koeficient 0 označuje ničelni vpliv ene spremenljivke na drugo.
| |||