Strojno učenje: Razlika med redakcijama

* '''Nadzorovano učenje''' (''supervised learnig''): [[Algoritem]] uči stroj s podanimi pari vhodnih in želenih izhodnih podatkov. Pri tem želene izhodne vrednosti določa učitelj, oz. človek - nadzornik.

* '''Nenadzorovano učenje''' (''unsupervised learning''): Algoritem razdeli dane vhodne podatke, po svojih [[kriterij]]ih, v več [[kategorija|kategorij]], ki imajo svoje [[značilnost]]i. To se imenuje rojenje (clustering). Število kategorij in njihove značilnosti izlušči algoritem iz vhodnih podatkov, brez nadzora učitelja.

Glede adaptivnosti je lahko učenje:

*'''Ofline učenje''': Celotno učenje stroja se izvede preden začnemo stroj uporabljati.