Perceptron: Razlika med redakcijama

dodanih 419 zlogov ,  pred 17 leti
brez povzetka urejanja
Brez povzetka urejanja
Brez povzetka urejanja
Če damo na izhod enoslojnega perceptrona še en sloj nevronov dobimo dvoslojni perceptron. To lahko večkrat ponavljamo in dobimo večslojni perceptron. Tako dobljeni perceptron lahko rešuje težje naloge od enoslojnega. Med drugim tudi XOR problem. Učenje je drugačno kot pri enoslojnem perceptronu. Najbolj znano učenje je [[backpropagation]].
 
== Zunanje www povezave ==
 
* [http://diwww.epfl.ch/mantra/tutorial/english/perceptron/html/ Java-applet perceptrona]
* [http://www.csulb.edu/~cwallis/artificialn/History.htm Zgodovina perceptrona]
* [http://www.cis.hut.fi/ahonkela/dippa/node41.html Matematično ozadje perceptrona]
* [http://library.thinkquest.org/18242/perceptron.shtml Perceptron demo applet in predstavitev s primeri]
 
 
== Glej tudi==
 
*[[Umetna inteligenca]]
*[[nevroska mreža
*[[Rudarjenje podatkov]]
*[[Strojno učenje]]
*[[Prepoznavanje vzorcev]]
 
[http://diwww.epfl.ch/mantra/tutorial/english/perceptron/html/ Java-applet perceptrona]