Perceptron: Razlika med redakcijama

'''Perceptron''' je najbolj razširjena [[nevronska mreža]]. Vse povezave med [[nevron|nevroni]] so usmerjene naprej. Vhodne in izhodne vrednosti so lahko poljubne zvezne spremenljivke. Učenje poteka postopoma in traja dokler ni napaka dovolj mala.

 

 

Vsi nevroni so razvrščeni v en sloj (eno vrsto). Rešuje razmeroma preproste naloge. Učenje poteka po Hebbovem pravilu. Marvin Minsky in Seymour Papert sta leta 1969 dokazala, da enoslojni Perceptron ne more rešiti XOR problema.

 

== Večslojni perceptron (MLP)==