Nevronska mreža: Razlika med redakcijama

Izbrisana vsebina Dodana vsebina
Klemen Kocjancic (pogovor | prispevki)
Brez povzetka urejanja
Brez povzetka urejanja
Vrstica 1:
{{slog2|razlog=pomanjkanja notranjih povezav}}
'''Nevronska mreža''' (angleško neural net, nemško Neuronales Netz) je naprava, ki je narejena po vzoru človeških oz. živalskih [[možgani|možganov]]. Sestavljena je iz množice nevronov. Nevroni, osnovni gradniki, imajo mnogo vhodov in en izhod in so med seboj povezani. Po povezavah si drug drugemu pošiljajo električne in kemične dražljaje. Če je vsota vhodnih signalov dovolj velika, pride do vžiga nevrona, to pomeni, da se na izhodu pojavi signal. Povezave med nevroni lahko imajo poljubno jakost. Med učenjem nevronske mreže se določa jakost teh povezav.
Čar nevronskih mrež je v tem, da med učenjem sama ugotovi pravilo, ki povezuje izhodne podatke z vhodnimi. To pomeni, da se lahko nauči tudi več in bolje kot učitelj oziroma človek. Ko je nevronska mreža naučena, nam daje pravilne odgovore tudi na vprašanja, ki niso bila prisotna pri učenju.
 
 
== Vrste nevronskih mrež ==
 
Nevronske mreže se med seboj razlikujejo po zgradbi, po vrsti učenja (nadzorovano in nenadzorovano),
po vrsti signalov (analogni in digitalni). Najbolj znana nevronska mreža je [[Perceptron]].
 
[[Category:Umetna inteligenca]]