Nevronska mreža: Razlika med redakcijama
Izbrisana vsebina Dodana vsebina
m robot Dodajanje: ca, da, fa, he, th, uk Odstranjevanje: ko, ro Spreminjanje: ar, de, en, ru, zh |
mBrez povzetka urejanja |
||
Vrstica 1:
'''Nevronska mreža''', tudi umetna nevronska mreža (angleško '''neural
Čar nevronskih mrež je v tem, da med učenjem same ugotovijo pravilo, ki povezuje izhodne podatke z vhodnimi. To pomeni, da se lahko naučijo tudi več in bolje kot učitelj oziroma [[človek]]. Ko je nevronska mreža naučena, nam daje pravilne odgovore tudi na vprašanja, ki niso bila prisotna pri učenju.▼
Sestavljena je iz množice umetnih [[nevron|nevronov]]. Nevroni, osnovni gradniki nevronskih mrež, so t.i. pragovne funkcije, ki imajo več različno uteženih vhodov in en izhod ter so med seboj povezani. Najenostavnejše nevronske mreže imajo le en nivo oz. sloj, pri bolj kompliciranih nevronskih mrežah pa je teh nivojev lahko več. Po povezavah umetni nevroni drug drugemu pošiljajo električne dražljaje oz. [[signal]]e. Če je vsota vhodnih signalov dovolj velika, pride do vžiga nevrona, kar pomeni, da se na izhodu pojavi [[signal]]. Povezave med nevroni lahko imajo poljubno jakost in strukturo.
Uteži vhodov posameznih nevronov, povezave med nevroni ter prag, pri katerem nevron na izhodu odda signal, se oblikujejo z učenjem. To pomeni, da se navedeni parametri nevronske mreže spreminjajo toliko časa, dokler ni nevronska mreža zmožna optimalno rešiti nekega problema.
▲
| |||